在论文查重率计算中，常用的图片处理方法包括：1.图片去噪处理，消除干扰信息，提高图片质量；2.图片分割，将图片分割成小块进行比对；3.特征提取，提取图片特征用于比对；4.直方图均衡化，增强图像对比度。这些方法能有效提高论文查重率的准确性。

另外，还有一些高级的图片处理方法可以应用在论文查重率计算中，如卷积神经网络（CNN）等深度学习技术。CNN可以学习图像特征，对复杂的图片进行处理和比对，进一步提高查重率的准确性。综合运用各种图片处理方法，可以有效应对论文查重中的挑战，确保查重结果的准确性和可靠性。